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研究背景
新冠肺炎大流行是由新型冠状病毒 SARS-CoV-2 引起的。病毒主蛋白酶(Mpro)切割宿主细胞中,病毒 RNA 翻译而来的冠状病毒多聚蛋白,确保蛋白正常折叠并组装。由于其在病毒复制中的关键作用,Mpro 是新冠肺炎治疗的潜在药物靶点。
近日,上海大学李振海副教授和浙江大学李德昌副教授带领研究团队采用副本交换的分子动力学模拟的方法研究了 Mpro 与多种小分子药物结合解离的动力学过程。该工作通过副本交换分子动力学及动力学分析,定量计算了抑制剂与蛋白质结合/解离速率以及亲和力,确定了多种药物中 PF-07321332 抑制剂具有最高的亲和力。
▲ | 副本交换分子动力学算法结合动力学分析实现定量计算各种药物亲和力参数,并最终筛选潜在药物 |
基于聚类分析,作者们发现其余抑制剂在多个位点与 Mpro 结合,而 PF-07321332 特异性地与 Mpro 的催化活性位点结合。稳定和特异性结合是因为 PF-07321332 同时与 His163 和 Glu166 形成氢键网络。模拟表明 PF-07321332 可以作为一种具有高亲和力的有效抑制剂,并为药物设计和药物筛选的策略提供了新方法。
论文信息
Binding kinetics study of SARS-CoV-2 main protease and potential inhibitors via molecular dynamics simulations
Xingyu Li, Zhou Fang, Dechang Li*(李德昌,浙江大学) and Zhenhai Li*(李振海,上海大学)
Phys. Chem. Chem. Phys., 2023, 25 , 15135-15145
https://doi.org/10.1039/D2CP05911H
上海大学 浙江大学作者简介
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