Nat. Chem. Biol.|光激活邻近依赖的RNA标记技术用于绘制空间转录组

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为大家介绍一篇2019发表在Nat. Chem. Biol.上的文章,题目为 “Mapping spatial transcriptome with light activated proximity-dependent RNA labeling” 。本文主要介绍了一种具有高空间特异性的标记活细胞中RNA分子的化学生物学方法,用于特定亚细胞区域的转录组学研究。通讯作者是来自于北京大学化学与分子工程学院邹鹏教授。该组目前的研究方向包括:(1)发展可遗传编码的荧光膜电位探针,实现对神经细胞动作电位的高时空分辨观测;(2)研究与神经退行性疾病相关的RNA颗粒的结构与功能;(3)发展蛋白质标记技术,研究参与记忆形成过程的局部蛋白质合成途径。

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【背景介绍】

RNA分子的空间分布对其生物学功能及调控至关重要。例如,在真核细胞中,RNA被分隔在特定的细胞质区室,是蛋白区域化翻译的基础,与细胞增殖,胚胎发育,神经可塑性等生命过程密切相关。此外,除了编码功能,区域化的RNA还可以发挥调控或骨架作用。例如,核非编码RNA与染色质相互作用可以调控基因转录,维持染色质三维结构,参与形成无膜细胞器等。因此,在转录组层面系统地研究RNA分子的空间分布具有重要生物学意义。

目前常用的空间转录组研究方法包括经典的生化离心分层来获取各种细胞器,随后进行微阵列分析或者高通量测序。细胞内的RNA还可以通过显微镜进行直接观察,例如荧光原位杂交分析和原位测序等。近年来还发展了过氧化物酶(APEX)介导的邻近依赖蛋白质生物素化与蛋白质-RNA交联方法相结合的策略(APEX-RIP和Proximity-CLIP),并用于亚细胞转录组的研究。以上方法在空间分辨率,通量,是否适用活细胞分析等方面各其优势和不足。因此,亟需发展一种能对细胞中RNA分子进行高通量和高时空分辨的分析方法。


【设计思路】

本文发展了一种称为chromophore-assisted proximity labeling and sequencing(简称CAP-seq)的空间转录组测序新方法。该方法利用具有高空间特异性的遗传编码技术,在特定亚细胞区域表达可遗传编码的光敏剂(miniSOG)。在可见光照射下,miniSOG产生活性氧(ROS),并氧化邻近RNA分子中的鸟嘌呤碱基。被光氧化RNA可与胺探针(R-NH2)反应,从而实现RNA分子的标记(图1a)。随后,通过高通量测序来分析这些被标记的RNA分子。因此,CAP-seq同时具有高空间分辨率以及高通量的优势。利用CAP-seq,作者研究了线粒体基质,内质网膜,线粒体外膜等亚细胞区室中的RNA表达图谱。

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1 CAP-Seq方法的原理图与表征
【数据介绍】
作者首先考察了miniSOG氧化核酸碱基的能力。体外实验结果表明:在miniSOG存在以及蓝光照射20 min后,约50%的鸟嘌呤被转化成氧化产物,而其他碱基不被光氧化。然后,作者筛选了最佳的胺探针分子,亲和素点印迹实验结果表明:生物素化的烷基胺的反应活性最强(图1c)。为了增加胺探针的透膜效果,作者把探针中的生物素部分替换成炔基,然后通过点击化学反应可进一步在RNA上标记生物素分子(图1d-e),生物素化的RNA将被链霉亲和素修饰的珠子富集纯化后用于后续测序。点印迹实验结果还表明:体外和体内光氧化碱基的效率分别为~1/640和1/(9.3 × 105)。通过加入不同活性氧猝灭剂和稳定剂,可知miniSOG在光照后产生的活性氧种类主要是单线态氧。
接下来,作者选择线粒体基质作为模型,考察了活细胞中miniSOG介导RNA标记的空间分辨率和灵敏度。免疫染色结果表明:生物素信号与miniSOG高度共定位(图2b)。随后的RT-qPCR结果表明线粒体RNA被高度富集,而细胞质RNA基本不被富集(图2c)。而测序结果表明有16个RNA被富集,其中包括全部的13个MT-mRNAs,2个MT-rRNAs和一个线粒体假基因;而细胞质RNA不被富集。以上结果说明CAP-seq能够以邻近依赖的方式标记特定亚细胞区域的RNA分子,具有很高的空间分辨率和良好的覆盖深度。
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利用CAP-seq研究线粒体基质的转录组
作者进一步将CAP-seq应用于内质网膜附近的空间转录组研究。测序结果表明377个RNA被富集,其中包括372个mRNA,2个假基因,1个反义RNA和1个长链非编码RNA(图3c)。通过基因本体论分析,作者发现这些mRNA主要与编码分泌蛋白相关,这与内质网的功能是一致的(分泌蛋白最初是在内质网膜上合成的)。通过与参考数据库对比,作者发现富集的372个mRNA中,有358个是编码分泌蛋白的mRNA,说明富集的特异性高(图3e)。与其他方法对比,在CAP-seq鉴定的RNA中,有63%和Ribosome profiling数据集重叠,有92%和APEX-RIP数据集重叠(图3f)。另外,还新发现了26个RNA。上述结果说明CAP-seq在空间较为开放的亚细胞区域也具有较高的空间分辨率,能够与现有的方法进行互补。
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利用CAP-seq研究内质网膜附近的附近的转录组
【总结】
利用CAP-seq可以对细胞中特定的亚细胞区域的RNA分子进行无偏好性的分析,而且该方法无需细胞固定、复杂仪器、以及预知RNA序列信息等。由于该方法产生活性氧的miniSOG是通过遗传编码的方式表达在特定的亚细胞区域,因此具有很高的空间分辨率,在无膜细胞器附近的转录组分析具有明显的优势。而且,该方法RNA标记的时间比较短(20 min),具有较好的时间分辨率,所以CAP-seq有可能用于研究细胞发生生理变化或者应对外界刺激时的局部转录组变化。但是,作者也提到该RNA标记方法对酸(pH 4.5)敏感,所以应该避免应用于酸性条件下,例如溶酶体腔等。
 
撰稿人:Yilong Liu
校对:WLL
原文链接:
https://www.nature.com/articles/s41589-019-0368-5


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